Платформа Health Heuristics

Health Heuristics

Платформа улучшения качества жизни

NTI_logo-_1_

Проект «Интеллектуальная цифровая платформа персонализированного управления качеством жизни «Health Heuristics»

Цели проекта
  • Создание интеллектуальной платформы, обеспечивающей персонализированное управление качеством жизни на основе автоматизированного сбора и комплексного анализа мультимодальных данных о человеке, его образе жизни и окружающей среде.
  • Создание интеллектуальной цифровой среды для производителей и пользователей wellness услуг и продуктов.

Проект получил поддержку Национальной Технологической Инициативы

Дорожная карта НТИ «Хелснет»
Направление «Спорт и здоровье»

Принципы «Health Heuristics» управления качеством жизни

Глубокая персонализация

Все рекомендации, формируемые сервисами платформы, построены с учетом индивидуального профиля пользователя. Научно-обоснованные методики платформы мгновенно сформируют набор рекомендаций, адресованный именно Вам.

Любое количество данных

Пользователи начинают получать валидизированные научно-обоснованные рекомендации как только сообщают платформе базовые данные о себе. По мере накопления данных платформа формирует все более специфичные и ценные рекомендации.

Практичность и ценность

Научная группа проекта тщательно подобрала наборы практически реализуемых рекомендаций, доступных каждому. Мы подскажем, как именно в Вашем случае наиболее комфортно (и даже интересно) сформировать новые привычки, повышающие качество жизни.

Важны все стороны жизни

Приложения и сервисы на базе платформы помогают оценить количественно все сферы качества жизни, выделить среди них наиболее критичные и нуждающиеся в корректировке, и построить пошаговый индивидуальный план действий по их улучшению.

Интеграция с источниками данных

Существует огромное число источников данных о всех аспектах жизни людей, но эти данные разрознены и бесполезны для анализа. Интеграционная шина Health Heuristics позволяет накапливать данные об образе жизни, еде, режиме сна, работы и отдыха, стрессе, эмоциях и множестве других факторов, каждый из которых важен для качества нашей жизни.

Технологическая, функциональная и продуктовая модели «Health Heuristics»

Пилотные сервисы проекта «Health Heuristics» (первые среди многих)

2023-06-05_11-58-20

API для работы с индексированной базой научных публикаций

В рамках проекта Health Heuristics выполнен проведен сбор и предобработка 15+ млн. научных статей (базы PubMedCentral). Проведено поисковое индексирование статей, также статьи сопровождаются признаками квантиля научного журнала Q1-Q4, страна и год выпуска. Инструмент предназначен для быстрого поиска статей для сложных комплексных запросов.
Ссылка на API: http://meddev.healthheuristics.org:9202/docs
Ссылка на Web-интерфейс поисковой системы: http://meddev.healthheuristics.org:5606

2023-06-02_15-10-28

Прототип для демонстрации опросников и формирования рекомендаций

Доступен корпус опросников, сервис формирования рекомендаций, а также релевантных товаров и услуг. Рекомендации формируются на основании анализа и экспертного отбора статей PubMedCentral.
Ссылка: http://med.healthheuristics.org:8506/

2023-06-02_15-04-15

Визуализация отдельных схем управления факторами здоровья и качества жизни

Интерактивные схемы подготовлены для упрощения работы экспертов в предметных областях, а также наглядности основных причинно-следственных связей между факторами, определяющими состояние, риски и ресурсы систем организма и психологических аспектов.
Ссылка: http://med.healthheuristics.org:8507/

2023-05-04_22-01-21

ЕЦДС Медицинская организация

Автоматизированная информационная система предназначена для управления допуском спортсменов на основании медицинских заключений. Реализует современный подход QR-кодирования ссылок, апробированных во время пандемии.
Вход в сервис: ecds.healthheuristics.org

2023-05-04_22-09-04

Система определения предрасположенностей к видам спорта

Автоматизированная информационная система предназначена для определения на основе как функциональных тестов, так и результатов биохимических анализов предрасположенностей детей и подростков к видам спорта.
Вход в сервис: https://sporttalent.healthheuristics.org/admin_talentid_test/

2023-05-04_22-14-51

Личный кабинет ("зачетная книжка") спортсмена

Автоматизированная информационная система предназначена для спортсменов, их законных представителей и тренеров. Система позволяет накапливать информацию и управлять информацией о видах спорта, допусках, присвоенных статусах.

Система поддержки принятия решений для выбора спорта

Сервис для выбора направления спортивной подготовки с детского и подросткового возраста. Помогает сделать наилучший выбор вида спорта с учетом особенностей и склонностей ребенка.

Система оценки и прогнозирования рисков, связанных с профессиональной деятельностью с учетом СОУТ, СИЗ и проф. маршрутом.работника

Автоматизированная информационная система предназначена для сбора и обработки данных, связанных с профессионально-обусловленными заболеваниями и учетом факторов: СОУт, СИЗ, экспозиции во вредных условиях труда, комплексной оценки проф.маршрута.

Партнеры проекта «Health Heuristics»

Группа НИОКР проекта «Health Heuristics» приглашает к сотрудничеству

Научный руководитель проекта «Платформа Health Heuristics»

д.т.н., к.б.н., профессор В.Н.Крутько (резюме)

Научно-методическая группа проекта «Платформа Health Heuristics» ведет исследования в области персонального управления факторами, определяющими состояние различных сфер качества жизни человека. Исследования направлены на создание практичных массовых пользовательских сервисов, помогающих методически корректно оценить состояние человека и его окружения. На основе полученного цифрового профиля и с использованием разрабатываемых в проекте методик формируется научно-обоснованный ранжированный набор рекомендаций; первые пилотные эксперименты подтвердили гипотезы о применимости и практической пользе развиваемого в проекте подхода.
В составе научной группы проекта, возглавляемой В.Н. Крутько, работают 7 докторов и 9 кандидатов наук, а также опытные методисты в областях любительского спорта, ЗОЖ, диетологии, профилактической медицины и др.
Научная группа проекта активно сотрудничает с Сеченовским Университетом, НИИ Медицины Труда, ФИЦ ИУ РАН и другими ведущими профильными научными учреждениями.

За два года реализации проекта разработан ряд уникальных методик по построению цифрового профиля человека и управлению факторами, определяющими качество его жизни; на основании результатов группы НИОКР разработана линейка программных продуктов для автоматизации процессов диагностики, мониторинга и  управления здоровьем и качеством жизни (7 свидетельств ПО ЭВМ, идет подготовка патентов на изобретения), также опубликовано более 10 статей в высокорейтинговых рецензируемых журналах и сборниках трудов конференций. 
Мы заинтересованы в расширении научно-методического сотрудничества с исследовательскими центрами для реализации совместных научно-прикладных проектов, направленных на персонализированное улучшение качества жизни людей во всех сферах: здоровья, физической активности, активного долголетия, психоэмоционального состояния, работоспособности и др.

Публикации и события проекта «Health Heuristics»

На секции профилактической медицины Отделения медицинских наук РАН был сделан доклад д.т.н., проф. В.Н. Крутько, д.м.н., проф. О.В. Митрохина, ген. директора ООО «Союз Спорт и Здоровье» М.М. Дёминова «Современные информационные технологии и проект НТИ «Health Heuristics» для управления здоровьем, старением и качеством жизни»

09 ноября 2023.
В докладе были представлены достигнутые проектом за 2020-2023 годы результаты НИОКР и внедрения наработок проекта.
Выдержка из постановления Бюро Секции профилактической медицины Отделения медицинских наук РАН:
Представленный доклад показал высокую научную и прикладную значимость Проекта. Проведенные в рамках проекта НИОКР относятся к передовым методам анализа и управления здоровьем и качеством жизни, методологический фундамент которых создан профилактической медициной и гигиеной. Предложенные информационные технологии могут иметь широкое применение в здоровьесбережении, профилактической медицине, гигиене, профилактике неинфекционной заболеваемости и ряде других сфер, направленных на повышение качества жизни людей. Представленный обзор разработанных сервисов и эффектов их внедрения являются хорошей иллюстрацией практической реализуемости, важности и востребованности данного направления. Получение финансовой поддержки Проекта от Национальной Технологической Инициативы подчеркивает актуальность и значимость проекта на национальном уровне. Бюро Секции профилактической медицины Отделения медицинских наук РАН ПОСТАНОВИЛО:
Одобрить направление деятельности и полученные результаты Проекта дорожной карты «Хелснет» Национальной Технологической Инициативы «Интеллектуальная цифровая платформа персонализированного управления качеством жизни «Health Heuristics».
Рекомендовать Сеченовскому Университету (Институту общественного здоровья, кафедрам общей гигиены и спортивной медицины), Федеральному исследовательскому центру «Информатика и управление» РАН, ООО «Союз Спорт и Здоровье», а также лидерам Проекта – Крутько В.Н., Митрохину О.В., Дёминову М.М.:
- продолжить исследования и разработки в рамках Проекта НТИ «Платформа «Health Heuristics»», акцентируя внимание на расширении спектра организаций и ведомств, в практическую деятельность которых могут быть внедрены результаты Проекта;
- информировать министерство здравоохранения, министерство науки и высшего образования, а также другие государственные органы, в сфере интересов и деятельности которых лежат вопросы здоровьесбережения и повышения качества жизни о возможностях полезного применения результатов Проекта «Платформа «Health Heuristics»;
- учитывая высокую социальную значимость и экономическую эффективность разработанных в Проекте технологий, рекомендовать их передачу крупным государственным, региональным и корпоративным цифровым платформам, прежде всего ЕМИАС/ЕГИЗС;
- считать значимым и заслуживающим поддержки направлением - использование созданных в рамках проекта технологий в сфере геронтологии для апробации перспективных средств профилактики старения.

Страница секции профилактической медицины на сайте РАН
Фото с конференции и слайды из доклада:

Завершена пилотная апробация линейки продуктов платформы Health Heuristics, предназначенных для автоматизированного анализа биомеханики по видео выполнения упражнений, а также интегрированного блока автоматизированного формирования плана питания

Октябрь 2023.
Завершена трехмесячная апробация системы поддержки принятия решений в области формирования тренировочных планов и программ питания для клиентов трех фитнес-центров (Санкт-Петербург). Получены подтверждения базовых методик и алгоритмов формирования рекомендаций и оценки рисков и ограничений. Получено множество дополнительных пожеланий от потенциальных клиентов - тренеров, администраторов, спортсменов. Планируется вывод на рынок расширенных ИИ-блоков индивидуальных рекомендательных и мониторинговых блоков как с модели "white label", так и интегрируемых с информационные системы фитнес-центров.
Сайт продукта ai-sporting.ru

2023-09-11_20-44-12

Командой проекта «Health Heuristics» совместно с МФТИ подготовлена глава «Risk Forecasting Tools Based on the Collected Information for Two Types of Occupational Diseases» в книге «Artificial Intelligence for Healthy Longevity» издательства Springer (2023)

Июль 2023.
Аннотация. The article represents the construction of algorithms for monitoring and predicting the risk of occupational diseases (sensorineural hearing loss and vibration disease from exposure to local and general vibration) and the use of data from clinical and instrumental examination of patients.
DOI 10.1007/978-3-031-35176-1_3
Глава в книгу подготовлена при поддержке НТИ, дорожная карта "Хелснет".

Руководитель проекта «Health Heuristics» М.М.Дёминов выступил на конференции физкультурно-оздоровительного факультета МГТУ им.Н.Э.Баумана с докладом «Применение методов видеоаналитики для объективной оценки выполнения упражнений. Цифровой тренер.»

28 июня 2023.
В докладе представлены достигнутые результаты разработки и внедрения методов видеоаналитики упражнений для тренировочных процессов и приема зачетов у студентов. Рекомендовано продолжить работу и расширить направления сотрудничества на рекомендательные системы для тренеров и учащихся; упрощение методов видеофиксации выполнения упражнений, выявление признаков повышенной травмоопасности и пр.
Фото с конференции и слайды из доклада:

2023-06-29_19-24-03

Индексированная база научных статей превысила 33 млн. записей

Июнь 2023.
База была сформирована, в первую очередь, для автоматизированного формирования подборок статей, потенциально содержащих релевантную информацию по изучаемым факторам, определяющим здоровье и другие сферы качества жизни. Работа с подборками существенно ускорила работу экспертов в предметных областях, направленную на формирование индивидуальных методик коррекции факторов, оказывающих существенное влияние на сферы качества жизни. Проект готов предоставить доступ к базе статей заинтересованным НИИ и вузам.

2023-06-27_15-48-56

Командой проекта «Health Heuristics» подготовлена статья «Интернет-система автоматизированного управления персональным здоровьем, трудоспособностью и качеством жизни», авторы В.Н.Крутько, В.И.Донцов, М.М.Дёминов. Статья опубликована в журнале «Информационные технологии и вычислительные системы» 2/2023

Июнь 2023.
Аннотация. Изложен разработанный новый метод и реализующая его интернет-система для автоматизированной оценки и коррекции здоровья, работоспособности и качества жизни. Достигнута 100% автономность и автоматичность этих процессов. Создано приложение для смартфона «LifestyleAssistant», являющееся интерфейсом пользователя и системы. Это приложение интегрировано с облачным сервером, осуществляющим анализ данных и автоматическую генерацию коррекционных рекомендаций. Система основана на автоматизированном сборе и комплексном анализе мультимодальных данных о здоровье человека, его образе жизни, его качестве жизни, его приоритетах и среде обитания. На основе этих данных система автоматически генерирует персонализированные рекомендации по коррекции обнаруженных проблем в области здоровья, трудоспособности и качества жизни, а также осуществляет мониторинг эффективности выполнения персональной программы коррекции. Ключевые слова: информационно-аналитическая система, платформа обработки данных, приложение для смартфона, управление здоровьем, управление работоспособностью, управление качеством жизни.
DOI 10.14357/20718632230204
Статья подготовлена при поддержке НТИ, дорожная карта "Хелснет".

2023-04-02_09-43-17

Получено свидетельство о регистрации программного модуля формирования индивидуальных рекомендаций по выбору лицевой маски и продолжительности ее ношения

Март 2023.
Программа предназначена для формирования на основе опросника рекомендаций по выбору лицевой маски и продолжительности ее ношения. Программа может использоваться в составе мобильного приложения или онлайн-сервиса широким кругом пользователей. Функционально программа включает в себя ввод ответов на вопросы, определяющие формируемые рекомендации. На основании заложенных в программу методик и ответов пользователя программа выдает ранжированный список индивидуально рекомендованных лицевых масок и продолжительности их ношения.
Разработка в рамках проекта "Health Heuristics" проведена совместно ООО "Союз Спорт и здоровье" и Сеченовским Университетом.
Описание: RU 2023616557
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/7d77771a-a7e6-4e02-8204-03408a1b984e/2023616557.eod.pdf

2023-04-02_09-57-02

Получено свидетельство о регистрации программного модуля совокупной оценки и прогнозирования показателей сфер качества жизни

Март 2023.
Программа предназначена для текущей оценки и прогноза индивидуальных количественных показателей сфер качества жизни в зависимости от профиля пользователя, в том числе отдельных параметров его образа жизни, заболеваний, социального окружения, экологии. Программный модуль может использоваться в составе широкого круга конечных пользовательских программ и онлайн-сервисов для мотивации к ЗОЖ, анализа "что-если", оценки приоритетных для человека методов воздействия на факторы, определяющие качество жизни. Функционал программы позволяет строить оценку и прогноз количественных показателей 11 сфер качества жизни как по детальному, так и по неполному профилю пользователя. При этом вычисляются доверительные интервалы как текущей оценки, так и прогноза в зависимости от времени, на которое дается прогноз.
Описание: RU 2023615783
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/f19a19e9-f6eb-4994-bb75-e9e93fdacb5a/2023615783.eod.pdf

2023-04-02_09-52-38

Получено свидетельство о регистрации программного модуля оптимизации параметров методов воздействия на факторы, определяющие качество жизни

Март 2023.
Программа предназначена для автоматизированного персонализованного вычисления параметров широкого круга методов и способов воздействия на факторы, определяющие качество жизни, в том числе в области физической активности, психологического состояния, режима сна и бодрствования, параметров окружающей среды, факторов питания. Программный модуль может использоваться в составе конечных программ, рекомендующих пользователям действия по воздействию на факторы, определяющие их качество жизни, включая количественные характеристики: время тренировок, продолжительность сна, режим и состав питания и пр. Программной модуль может быть использован компаниями и организациями, заинтересованными в сервисах, повышающих качество жизни сотрудников и клиентов. Программа формирует в машиночитаемом формате массив параметризованных рекомендаций с заданным диапазоном планирования (от 1 до 45 дней).
Описание: RU 2023615782
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/d21c589e-3ace-4726-86d9-37546021923b/2023615782.eod.pdf

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральный научно-клинический центр космической медицины» Федерального медико-биологического агентства России (ФГБУ «ФНКЦ КМ» ФМБА России) и проект «Платформа Health Heuristics» (ООО «Союз Спорт и здоровье») заключили соглашение о научно-техническом сотрудничестве

Март 2023.
ООО "Союз Спорт и Здоровье" и «ФНКЦ КМ» ФМБА России (Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральный научно-клинический центр космической медицины» Федерального медико-биологического агентства России) заключили в целях реализации прорывных исследований и разработок в области управления факторами, влияющими на здоровье и другие сферы качества жизни, заключили соглашение о сотрудничестве. Стороны, в том числе, согласовали проводить совместные научные исследования по следующим приоритетным направлениям, представляющим взаимный интерес:
- разработка методов управления факторами, влияющими на здоровье и другие сферы качества жизни, в том числе связанных с трудовой деятельностью;
- внедрение системы сохранения здоровья космонавтов в практику оздоровления различных групп населения;
- совершенствование программных инструментов формирования в алгоритмизованном виде индивидуальных методик и рекомендаций в области здорового образа жизни;
- пилотные тестирования прототипов систем оценки и управления факторов, влияющих на качество жизни.

2023-04-02_10-00-44

Получен патент на анализатор выдыхаемого воздуха для спортсменов

Январь 2023.
Устройство предназначено для определения в режиме реального времени содержания в выдыхаемом человеком воздухе углекислого газа, водяных паров, а также температуры выдыхаемого воздуха и режима дыхания (поверхностное, глубокое, ритмичное либо аритмичное и пр.). Промышленный образец предназначен, прежде всего, для использования во время тренировок в спортивных залах на велотренажерах, беговых дорожках, имитирующих ходьбу тренажерах и пр. Патентуемое устройство не предназначено для использования вне помещений, а также при хаотичных перемещениях тренирующегося (например, при занятиях настольным теннисом). Сбор и обработка данных, их интерпретация и автоматическое формирование рекомендаций по корректировкам тренировочного плана спортсмена производится на базе методик проекта Health Heuristics.
Описание: RU 135200
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/07f2eede-6bc7-435a-b1a9-21363939c06d/135200.eod.pdf

2023-01-07_11-24-45

Получено свидетельство о регистрации программного модуля автоматизированного формирования деперсонализованных выборок данных для статистической проверки гипотез

Декабрь 2022.
Программа предназначена для автоматизированного формирования деперсонализованных выборок данных для статистической проверки гипотез и обеспечения создания методами машинного обучения математических алгоритмизованных моделей СППР, прогнозирования, оптимизации, ранжирования, оценки рисков, оценки совместимости и пр. Программный модуль может использоваться аналитиками, программистами, методологами и пр. для ускорения и автоматизации процессов разработки и тестирования машинных моделей, предназначенных для широкого круга пользовательских сервисов. Программный модуль может использоваться как самостоятельно, так и в сочетании с интеграционной шиной "Partners Data Sharing". Функционал программы позволяет строить и оптимизировать по целевым параметрам машинные модели, а также автоматически учитывать значимость вклада в формируемые модели конкретных данных.
Описание: RU 2022685548
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/7a181c56-80b7-4bc9-893b-6f960e02904a

2023-01-07_11-24-45

Получено свидетельство о регистрации программного модуля автоматизированного формирования деперсонализованных выборок данных для статистической проверки гипотез

Декабрь 2022.
Программа предназначена для автоматизированного формирования деперсонализованных выборок данных для статистической проверки гипотез и обеспечения создания методами машинного обучения математических алгоритмизованных моделей СППР, прогнозирования, оптимизации, ранжирования, оценки рисков, оценки совместимости и пр. Программный модуль может использоваться аналитиками, программистами, методологами и пр. для ускорения и автоматизации процессов разработки и тестирования машинных моделей, предназначенных для широкого круга пользовательских сервисов. Программный модуль может использоваться как самостоятельно, так и в сочетании с интеграционной шиной "Partners Data Sharing". Функционал программы позволяет строить и оптимизировать по целевым параметрам машинные модели, а также автоматически учитывать значимость вклада в формируемые модели конкретных данных.
Описание: RU 2022685548
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/7a181c56-80b7-4bc9-893b-6f960e02904a

2023-01-07_11-11-32

Получено свидетельство о регистрации программного модуля автоматизированного персонализованного формирования и ранжирования мотивационных факторов для вовлечения пользователя в программы ЗОЖ

Декабрь 2022.
Программа предназначена для автоматизированного персонализованного формирования и ранжирования мотивационных факторов для вовлечения пользователя в программы ЗОЖ, релевантных целям пользователя, оценке значений и значимости сфер качества его жизни. Ранжируются предложения сервисов - партнеров, представленных на платформе Health Heuristics. Программный модуль может использоваться в составе конечных программ, рекомендующих пользователям услуги и товары ЗОЖ-сегмента. Использование программного модуля определяется маркетологами, продукт-менеджерами и др. представителями сервисов-партнеров платформы, продвигающих комплексы упражнений, питание, экипировку и пр. Программа может определять вероятные потребности пользователя в ЗОЖ-сегменте на основании его профиля и целей; выдавать персональные рекомендации для закрытия выявленных потребностей посредством предложений ЗОЖ-товаров и услуг.
Описание: RU 2022685550
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/2e0689f2-88a2-4042-8014-178bea9037a7

Проект «Платформа Health Heuristics» и МГТУ им. Н.Э.Баумана заключили соглашение о научно-техническом сотрудничестве

Декабрь 2022.
ООО "Союз Спорт и Здоровье" и МГТУ им. Н.Э.Баумана заключили соглашение о научно-техническом сотрудничестве. В рамках соглашения планируется установление партнерских отношений и развитие эффективного и взаимовыгодного взаимодействия в целях развития научных исследований и разработок. Стороны выражают заинтересованность в развитии взаимодействия в интересах формирования условий для сотрудничества, для чего при взаимной необходимости будут осуществляться профессиональные консультации, обмен информацией, относящейся к направлениям сотрудничества, согласование позиций и выработка общих решений по направлениям сотрудничества, содействие росту привлекательности совместно разработанных технических решений в различных отраслях промышленности.

2022-12-09_12-22-34

Получено свидетельство о регистрации программного модуля автоматизированного подбора wellness-товаров и услуг, релевантных профилю и целям пользователя

Ноябрь 2022.
Программа предназначена для автоматизированного подбора wellness-товаров и услуг, релевантных профилю и целям пользователя. Программа включает опросники и тесты, а также учитывает режим работы и отдыха, уровень физической активности и нагрузок, пол, возраст и др. Программный модуль может использоваться в составе конечных программ пользователями, заинтересованными в получении персонализованных предложений из сегмента wellness-товаров и услуг (ЗОЖ), в том числе упражнений, питания, экипировки и пр. Программный модуль может использоваться как самостоятельно, так и в сочетании с другими модулями по управлению факторами, определяющими различные сферы качества жизни. Функциональные возможности программы: выявлять наиболее востребованные пользователем типы wellness-товаров и услуг на основании его профиля и целей; выдавать персональные рекомендации со ссылками на них или критерии их подбора.
Описание: RU 2022683406
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/731a84a9-14cf-4c25-846c-03d21d544a06

2022-12-09_12-19-40

Получено свидетельство о регистрации программного модуля поддержки принятия решений по персонализованному подбору оздоровительных программ и упражнений на основании биомеханических данных

Декабрь 2022.
Программный модуль предназначен для автоматизированной диагностики ряда параметров опорно-двигательной системы пользователя на основе видео выполнения им тестовых упражнений, автоматического назначения ему коррекционных комплексов упражнений и отслеживания точности их выполнения. Программа включает диагностический и коррекционный блоки и работает в режиме реального времени с помощью вебкамеры бытового уровня. Программный модуль может использоваться в составе конечных программ пользователями, заинтересованными в улучшении работы опорно-двигательного аппарата, а также методистами и организаторами физкультурных активностей. Программный модуль может использоваться как самостоятельно, так и в сочетании с другими модулями по управлению факторами, определяющими различные сферы качества жизни. Работа модуля основана на соотнесении параметров выполнения упражнений с "эталонными" примерами.
Описание: RU 2022683403
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/0c413723-a78f-412b-a6ac-1c735853ee9f

2022-12-09_12-18-42

Получено свидетельство о регистрации программного модуля поддержки принятия решений по персонализованному управлению ресурсами отдельных систем организма

Декабрь 2022.
Программа предназначена для количественной индивидуальной оценки и прогноза влияния наиболее распространенных факторов, воздействующих на ресурсы отдельных систем организма (опорно-двигательную, сердечно-сосудистую, нервную и пр.) Программа включает опросники и тесты (12 субъективных параметров), а также учитывает до 23 объективных параметров организма. Программный модуль может использоваться в составе конечных программ пользователями, заинтересованными в повышении ресурсов организма. Программный модуль может использоваться как самостоятельно, так и в сочетании с другими модулями по управлению факторами, определяющими различные сферы качества жизни. Функциональные возможности программы: оценка и прогнозирование результата воздействия 11 групп факторов на ресурсы организма в целом и его отдельные системы; формирование персональных рекомендаций по оптимальному управлению факторами.
Описание: RU 2022683369
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/6319eb53-2338-4f3f-a21d-ad58172eea56

Проект «Платформа Health Heuristics» и «РТ-Медицина» (100% дочерняя структура ГК «Ростех»)
заключили соглашение о научно-техническом сотрудничестве

Ноябрь 2022.
ООО "Союз Спорт и Здоровье" и группа компаний АО «РТ-Медицина» (100% дочерняя структура Государственной Корпорации «Ростех») заключили соглашение о научно-техническом сотрудничестве в области персонализованного управления факторами, влияющими на здоровье и другие сферы качества жизни, включая:
- обмен опытом с целью использования в научно-практической деятельности новейших здоровьесберегающих технологий и достижений;
- обмен опытом и данными по вопросам разработки методов управления факторами, влияющими на здоровье и другие сферы качества жизни, в том числе связанных с трудовой деятельностью;
- организацию пилотных тестирований прототипов систем оценки и управления факторов, влияющих на качество жизни.

2022-11-11_14-25-48

Получено свидетельство о регистрации программного модуля поддержки принятия решений по персонализованному управлению уровнем стресса

Ноябрь 2022.
Программа предназначена для оценки влияния наиболее распространенных причин стресса и формирования персональных рекомендаций по снижению влияния выявленных причин стресса. Программа включает опросники и тесты, а также учитывает режим работы и отдыха, уровень физической активности, пол, возраст, отдельные параметры вариабельности ЧСС, характеризующие работу симпатической и парасимпатической нервных систем. Программный модуль может использоваться в составе конечных программ пользователями, заинтересованными в снижении уровня стресса. Программный модуль может использоваться как самостоятельно, так и в сочетании с другими модулями по управлению факторами, определяющими различные сферы качества жизни. Функциональные возможности программы: выявлять наиболее сильно влияющие на уровень стресса факторы (11 групп факторов) и выдавать персональные рекомендации по снижению стресса.
Описание: RU 2022680710
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/ea2e6a82-6fae-4c50-9dd3-f20067b635a8

2022-11-11_14-26-12

Получено свидетельство о регистрации программного модуля поддержки принятия решений по персонализованному управлению факторами, определяющими психологическое и эмоциональное состояние

Ноябрь 2022.
Программа предназначена для выявления факторов, существенно влияющих на псиохоэмоциональное состояние, а также приоритизированных персональных рекомендаций по управлению этими факторами в домашних условиях. Программа включает опросники, тесты когнитивных показателей, а также учитывает режим работы и отдыха, пол, возраст, отдельные параметры сердечно-сосудистой системы и пр. Программный модуль может использоваться в составе конечных программ пользователями, заинтересованными в нормализации псиохоэмоционального состояния. Программный модуль может использоваться как самостоятельно, так и в сочетании с другими модулями по управлению факторами, определяющими различные сферы качества жизни. Функциональные возможности программы: выявлять наиболее влияющие на псиохоэмоциональное состояние факторы (до 7 групп факторов) и выдавать рекомендации по воздействию на эти факторы в домашних условиях.
Описание: RU 2022680708
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/bfcdb5cc-f13f-4096-ae70-02a604f9e203

2022-10-23_12-21-45

Командой проекта «Health Heuristics» подготовлена статья «Оценка скорости старения популяций для оценки личностного потенциала и качества жизни», авторы В.И.Донцов, В.Н.Крутько. Статья опубликована в материалах XVI международной научной конференции “Системный анализ в медицине” (13-14 октября 2022 года, Благовещенск)

14 октября 2022.
Аннотация. В целом, уровень трудовой и социальной активности человека, его качество жизни (КЖ) и личностный потенциал (ЛП) зависят от его общей жизнеспособности, которая снижается с возрастом. Показано, что скорость старения для рассмотренных стран оставалась неизменной в течение столетий, но с середины ХХ века наблюдается постоянное снижение скорости старения, что противодействует демографическому эффекту постарения населения.
Статья подготовлена при поддержке НТИ, дорожная карта "Хелснет".

2022-10-23_12-12-26

Командой проекта «Health Heuristics» подготовлена статья «Сравнительный анализ методов оценки скорости старения популяций», авторы В.И.Донцов, В.Н.Крутько*, Н.А.Ермакова. Статья принята к печати в журнал «Биофизика»

14 сентября 2022.
Аннотация. Сущностью старения является снижение общей жизнеспособности с возрастом, являющейся основной характеристикой личностного потенциала человека. Жизнеспособность (v) определяется как вероятность остаться живым в течение года, смертность (m) определяется как вероятность умереть в течение года и является соответственно противоположным по значению, но адекватным по смыслу показателем, определяющим степень постарения организма. Для количественного анализа старения давно и широко используется формула Гомпертца–Мейкхама (традиционный подход), достаточно хорошо описывающая феномен экспоненциального роста смертности с возрастом. Другим подходом к оценке процесса старения является вычисление скорости прироста интенсивности смертности с возрастом (d(m)), характеризующей скорость старения. Целью работы является сравнение информативности, точности и удобства этих подходов для решения задачи оценки скорости старения человека на основе анализа возрастной смертности человеческой популяции. Показано, что показатель d(m) является наиболее точным, простым для вычисления, математически и биологически адекватным показателем скорости старения. Его использование позволяет оценить исторические изменения характеристик старения человеческой популяции: постоянство скорости старения в истории и снижение с середины XX века для средних и старших возрастов, а также сохранение пониженной скорости старения для долгожителей.
Статья подготовлена при поддержке НТИ, дорожная карта "Хелснет".

sklogo

Проект стал резидентом ИЦ Сколково

01 июля 2022.
Проект "Интеллектуальная платформа персонализированного управления качеством жизни на основе автоматизированного сбора и комплексного анализа мультимодальных данных о человеке, его образе жизни и окружающей среде с использованием инструментов ИИ" стал резидентом ИЦ Сколково (приоритет Биомед-кластера 4.7.2).
Описание: Карточка проекта на сайте Сколково

logoniimt

Проект "Платформа Health Heuristics" и ФГБУ НИИ Медицины Труда им. Н.Ф.Измерова заключили соглашение о научно-техническом сотрудничестве

Июнь 2022.
ООО "Союз Спорт и Здоровье" и НИИ Медицины Труда заключили соглашение о научно-техническом сотрудничестве в области персонализованного управления факторами, влияющими на здоровье и другие сферы качества жизни, включая:
- обмен опытом с целью использования в научно-практической деятельности новейших здоровьесберегающих технологий и достижений;
- обмен опытом и данными по вопросам разработки методов управления факторами, влияющими на здоровье и другие сферы качества жизни, в том числе связанных с трудовой деятельностью;
- организацию пилотных тестирований прототипов систем оценки и управления факторов, влияющих на качество жизни.

991

Проект "Платформа Health Heuristics" был представлен руководителю ФМБА России В.И.Скворцовой в рамках выставки Хелснет НТИ

Июнь 2022.
На питч-сессии были обозначены основные достижения проекта, его текущий статус и потенциальные запросы к ФМБА:
- Перенос на платформу методик и алгоритмов формирования рекомендаций и поддержки принятия решений, разработанных ФМБА
- Уточнение позиционирования отдельных сервисов
- Оказание сервиса обработки и интерпретации данных (СППР «в облаке»)
- Совместная разработка продуктов на базе технологий платформы

hh-fmba
2022-05-25_22-34-25

Получено свидетельство о регистрации программного модуля поддержки принятия решений по персонализованному управлению рациональным питанием

Май 2022.
Программа предназначена для формирования персональных оптимальных параметров питания на основании цифрового профиля пользователя. План питания формируется на 8-16 недель на основании данных о весе, росте, поле, возрасте, образе жизни пользователя, его целеполагании, виде деятельности и пр. (34 параметра). Программный модуль может использоваться в составе конечных программ пользователями, диетологами и пр. как самостоятельно, так и в сочетании с другими модулями по управлению факторами, определяющими различные сферы качества жизни.
Описание: RU 2022619456
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/5e6e3ad6-e607-4cbc-8301-36bd209fe4a4

2022-05-25_22-33-15

Получено свидетельство о регистрации программного модуля поддержки принятия решений по персонализованному управлению режимом работы и отдыха

Май 2022.
Программа предназначена для формирования персональных оптимальных параметров режимов работы и отдыха с горизонтом планирования 8-12 недель на основании данных о целеполагании пользователя, его области и форме деятельности, рабочем графике, форматах и времени отдыха, поле, возрасте, параметрах сна и сердечно-сосудистой системы и пр. Программный модуль может использоваться в составе конечных программ пользователями, HR-службами, социальными службами, методистами и пр. как самостоятельно, так и в сочетании с другими модулями по управлению факторами, определяющими различные сферы качества жизни. Функциональные возможности программы: определять параметры рекомендованного режима работы и отдыха (график работы и отдыха, форматы отдыха и пр., всего 11 параметров) на основании цифрового профиля пользователя и динамических алгоритмов, составленных методологами на основании публикаций PubMedCentral.
Описание: RU 2022619539
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/1000ff03-e272-4d38-a965-1834e7889eea

2022-05-25_22-32-17

Получено свидетельство о регистрации программного модуля поддержки принятия решений по персонализованному управлению физической активностью

Май 2022.
Программа предназначена для формирования персональных оптимальных параметров физической активности с горизонтом планирования 3-6 недель на основании данных о целеполагании пользователя, его ограничениях в части биомеханики, режиме работы и отдыха, поле, возрасте, параметрах сердечно-сосудистой системы и пр. Программа может использоваться в составе конечных программ пользователями, тренерами, методистами и пр. как самостоятельно, так и в сочетании с другими модулями по управлению факторами, определяющими различные сферы качества жизни. Функциональные возможности программы: определять параметры рекомендованной физической активности (периодичность, продолжительность, уровень нагрузки, тип активности и пр., всего 18 параметров) на основании цифрового профиля пользователя и динамических алгоритмов, составленных методологами на основании публикаций PubMedCentral.
Описание: RU 2022619538
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/2f606b69-bd4b-4c65-8c13-fce664404e51

startup-village

Проект «Платформа Health Heuristics» принял участие в Startup Village 2022 (Сколково)

25 мая 2022
Участники команды проекта представили на профильных сессиях конференции достижения последних месяцев: результаты пилотных исследований применения машиногенерируемых персонализованных методик управления качеством жизни; прототипы мобильных приложений; достигнутые метрики качества аналитических моделей. В результате обсуждений с представителями компаний и проектов, заинтересованными в запуске сервисов на базе платформы Health Heuristics, были уточнены важные технологические, организационные и методические ожидания потенциальных клиентов и эксплуатантов сервисов платформы.

tr

Командой проекта «Health Heuristics» подготовлена статья «Метод оптимизации оценки биологического возраста человека как интегральной характеристики человеческого потенциала», авторы В.И. Донцов, В.Н. Крутько, Е.В. Беловой. Статья принята к печати в журнал «Труды Института системного анализа РАН»

11 мая 2022.
Аннотация. В основе экономического благополучия и развития любой страны лежит личностный потенциал (ЛП) человека, в который входят физиологические, предметно-материальные и социальные ресурсы. Базовой составляющей ЛП является его физический (физиологический) компонент, под которым понимается способность индивидуума к совершению физической и интеллектуальной работы. Интегральной характеристикой данного компонента является общая жизнеспособность, которая закономерно и резко снижается с возрастом в процессе биологического старения, и количественной оценкой которого является для популяций интенсивность смертности, а для отдельного человека – биологический возраст (БВ). Поэтому оценка БВ человека является одной из важнейших задач спектра проблем изучения возрастной динамики ЛП. Авторами разработан метод и компьютерная система оптимизации биомаркеров (БМ) для определения БВ человека с учетом настраиваемых критериев отбора БМ. Метод позволяет автоматизировать построение панелей БM, увеличить точность определения БВ и сократить число измеряемых БМ до необходимого и достаточного оптимума. Статья подготовлена при поддержке НТИ, дорожная карта "Хелснет".

В журнале «Национальное Здравоохранение» опубликована статья «Проблемы управления здоровьем и качеством жизни: интеллектуальная цифровая платформа «Health Heuristics»

Апрель 2022.
Ссылка на статью: https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/136
Аннотация: В статье рассмотрен ряд проблем управления здоровьем и качеством жизни, таких как мотивация людей к здоровому образу жизни (ЗОЖ) с помощью методов геймификации и монетизации, валидность рекомендаций и их персонализация, мониторинг результатов и поддержка применения программ здоровьесбережения, правильная ориентация в условиях огромного объема ненадежной информации о методах улучшения здоровья из интернета и др. Инструментом для решения этих проблем является создаваемая авторами интеллектуальная цифровая платформа, которая на основании больших данных об организме человека, его образе жизни и среде обитания автоматически формирует персональные рекомендации ЗОЖ, направленные на улучшение показателей здоровья и качества жизни. Рассматривается комплекс научно-методических, технологических, регламентных, правовых, мотивационных, коммерческих и других подходов и решений, разрабатываемых в рамках данного проекта. Проведен сравнительный анализ ряда аналогов платформы. Ключевые слова: цифровой профиль здоровья; цифровая платформа; здоровьесбережение; здоровый образ жизни; интернет-технологии; профилактическая медицина; персонализированная медицина; управление качеством жизни
Для цитирования: Крутько В.Н., Дёминов М.М., Брико Н.И., Митрохин О.В., Чичуа Д.Т. Проблемы управления здоровьем и качеством жизни: интеллектуальная цифровая платформа «Health Heuristics». Национальное здравоохранение. 2021; 2 (2): 51–58. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2021.2.2.51-58

Научный руководитель проекта «Health Heuristics», профессор В.Н. Крутько выступил с пленарным докладом «Информационные технологии для оптимизации программ активного долголетия» на научно-практической конференции «Современные аспекты активного долголетия»

14 апреля 2022.
Конференция «Современные аспекты активного долголетия» организована Министерством здравоохранения Московской области (МЗ МО); ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского (МОНИКИ); ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко».

Слайды из доклада:

2022-04-01_13-33-22

Завершена обработка результатов эксперимента по практическому сбору физиологических показателей. Подготовлен набор методик, готовый для передачи заинтересованным профильным коллективам ВУЗов.

Март 2022.
Завершена обработка результатов эксперимента по практическому сбору физиологических показателей, связанных с физической активностью, состоянием сердечно-сосудистой системы, режимом сна и отдыха, параметрами питания, сна и эмоционального состояния. В рамках сотрудничества проекта с ВУЗами России научная группа проекта готова предоставить методики в машиночитаемом формате по запросу на почту проекта office@healthheuristics.org

zdr-2

Подготовлена и направлена в журнал «Здравоохранение РФ» статья «Набор продуктов питания для предотвращения потери мышечной массы и профилактики ХНИЗ в пожилом возрасте».

Февраль 2022.
Научному руководителю проекта профессору В.Н.Крутько с коллегами удалось построить наилучший из известных рационов с точки зрения выполнения требований сбалансированности, бездефицитности, доступности и соответствия официальным профилактическим диетическим рекомендациям, имеющимся в литературе. Говоря полушутя, хочется объявить «челлендж» - т.е. вызов – «Кто может предложить лучший рацион, чем мы?». А если говорить серьезно, нам кажется стоящим опубликование нашей статьи с точки зрения ее практической полезности, т.к. она предлагает созданный нами конкретный уникальный рацион, наилучший для решения важнейшей задачи профилактики ХНИЗ и потери мышечной массы. Оказывается, что постулируемую ведущими диетологами «запрограммированность дефицита микронутриентов» можно преодолеть с помощью современных методов математического программирования.

2022-01-26_20-55-06

Получено свидетельство о регистрации прототипа программы, разработанной командой проекта для пилотных пользовательских сервисов

Январь 2022.
Программа предназначена для сбора, накопления и анализа данных о самочувствии и базовых показателях состояния организма, коммуникации между пользователем и врачами/тренерами; записи к профильным специалистам. Программа может использоваться спортсменами-любителями и энтузиастами ЗОЖ, тренерами, спортивными врачами и сотрудниками ЛПУ.
Описание: RU 2022611356
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/e2165d70-cda8-4bee-921f-bef794b16542

2022-01-26_20-55-28

Получено свидетельство о регистрации программы выявления и ранжирования значимых интегральных признаков качества жизни по данным спортсменов, в основе которой лежат методики управления качеством жизни проекта Health Heuristics

Январь 2022.
Программа предназначена для автоматизации количественного многофакторного сравнительного анализа признаков, полученных в результате обработки данных пользователей (features extraction) методами факторного анализа, кластеризации, xgboost и др. с показателями, являющимися традиционными ориентирами тренеров и спортивных врачей для формирования и корректировки тренировочного процесса. Программа предназначена для спортивных методистов, врачей и тренеров.
Описание: RU 2022611430
Электронный охранный документ доступен по ссылке в государственном реестре: https://fips.ru/EGD/6b894212-d4ce-454b-9425-3fed0a446453

gazlogo_2021

Ученые выяснили, как контролировать качество жизни при помощи смартфона

Декабрь 2021.
Ученые выявили 16 факторов «качества жизни», которые можно контролировать с помощью смартфона. Эксперты рынка персонализированной медицины «Хелснет» на базе Национальной технологической инициативы (НТИ) подготовили первый в стране литературно-патентный обзор методов управления этими факторами, сообщили в пресс-службе Платформы НТИ. Исследование проводилось в рамках создания первой в мире интеллектуальной цифровой платформы персонализированного контроля качества жизни Health Heuristics. Это система, которая на основании данных от пользователей будет выдавать им рекомендации для улучшения самочувствия.

Научная редакция журнала «Национальное Здравоохранение» приняла к публикации статью «Проблемы управления здоровьем и качеством жизни: интеллектуальная цифровая платформа «Health Heuristics»

Декабрь 2021.
Аннотация: В статье рассмотрен ряд проблем управления здоровьем и качеством жизни, таких как мотивация людей к здоровому образу жизни (ЗОЖ) с помощью методов геймификации и монетизации, валидность рекомендаций и их персонализация, мониторинг результатов и поддержка применения программ здоровьесбережения, правильная ориентация в условиях огромного объема ненадежной информации о методах улучшения здоровья из интернета и др. Инструментом для решения этих проблем является создаваемая авторами интеллектуальная цифровая платформа, которая на основании больших данных об организме человека, его образе жизни и среде обитания автоматически формирует персональные рекомендации ЗОЖ, направленные на улучшение показателей здоровья и качества жизни. Рассматривается комплекс научно-методических, технологических, регламентных, правовых, мотивационных, коммерческих и других подходов и решений, разрабатываемых в рамках данного проекта. Проведен сравнительный анализ ряда аналогов платформы. Ключевые слова: цифровой профиль здоровья; цифровая платформа; здоровьесбережение; здоровый образ жизни; интернет-технологии; профилактическая медицина; персонализированная медицина; управление качеством жизни
Для цитирования: Крутько В.Н., Дёминов М.М., Брико Н.И., Митрохин О.В., Чичуа Д.Т. Проблемы управления здоровьем и качеством жизни: интеллектуальная цифровая платформа «Health Heuristics». Национальное здравоохранение. 2021; 2 (2): 51–58. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2021.2.2.51-58

Проект «Интеллектуальная цифровая платформа персонализированного управления качеством жизни Health Heuristics» стал лауреатом всероссийской премии «Технологический прорыв» в номинации «Преодоление барьеров и открытие новых возможностей (рынков)»

Декабрь 2021.
На форуме Nobel Vision. Open Innovation 2.0 состоялась церемония награждения лауреатов премии «Технологический прорыв»-2021. Она вручается лидерам проектов, ученым, разработчикам продуктов за вклад в отечественный технологический бизнес и достижения в технологическом развитии страны. Цель премии - поиск, поддержка и популяризация технологических проектов, решений и достижений российских компаний, научных центров и образовательных организаций. В номинации "Преодоление барьеров и открытие новых возможностей (рынков)" лауреатом премии стал Марк Деминов, гендиректор компании «Союз спорт и здоровье», проект «Интеллектуальная цифровая платформа персонализированного управления качеством жизни Health Heuristics»

О технологиях и разработках проекта Health Heuristics было доложено ежегодном Всероссийском форуме ЦСКА: вчера, сегодня, завтра

Ноябрь 2021.
Руководитель проекта Марк Дёминов рассказал участникам встречи о важности внедрения в повседневную жизнь спортсменов, тренеров и руководителей армейских подразделений удобных приложений, облегчающих решение насущных задач.
Так, например, специальное приложение для спортсменов позволит лучше контролировать расписание занятий, достижения, состояние здоровья, коммуникации с тренером, а также пополнение счета и оплату услуг.
... На сегодняшний день существует множество методик оценки состояния здоровья человека и его корректировки с помощью персональных рекомендаций. Современные цифровые программы позволяют управлять тренировочным процессом в режиме реального времени. Спортсмен сможет проанализировать широкий спектр факторов, влияющих на результат, и улучшить его, снизив при этом травматизм и другие риски для здоровья.

«Вымыть вирус»: ученый дал простые советы, как избежать простуды

Ноябрь 2021.
Избежать простуды поможет укрепление иммунитета и соблюдение мер профилактики. Если же человек начал заболевать, то для скорейшего выздоровления нужно соблюдать ряд рекомендаций. О правильной закалке организма, эффективном избавлении от вируса с помощью обычной соли, а также о способах защиты домочадцев в беседе с «Вечерней Москвой» рассказал научный руководитель проекта НТИ по созданию интеллектуальной платформы управления качеством жизни Health Heuristics, участник рынка HealthNet НТИ Вячеслав Крутько.

Доклад о ходе и промежуточных результатах проекта Health Heuristics на конференции OpenBio-2021, сессия «Технологии жизни»

Октябрь 2021.
Результаты, видение и перспективы проекта были доложены на профильной конференции OpenBio-2021, посвященной биотехнологии, биофармацевтике и вирусологии. Мероприятия конференции прошли в наукограде Кольцово Новосибирской области 5-8 октября. В работе научной конференции и делового форума приняли участие около 6 тыс. человек.

Проиграть видео

В России создадут крупнейшую базу данных о здоровье людей.
Для нее соберут информацию из медкарт, с фитнес-браслетов и даже из соцсетей.

Май 2021.
Участники рынка инфраструктурного центра «Хелснет» «Национальной технологической инициативы» (НТИ) – «Открытые технологии», экспертная группа Центра компетенций и анализа стандартов ОЭСР РАНХиГС, «Генотек», CoBrain и ряд других компаний – занимаются разработкой информационной платформы Health Heuristics. Экспертный совет, курирующий ее создание, возглавил академик РАН Андрей Лисица, рассказали «Ведомостям» в «Хелснете». В состав совета вошли представители МГМУ им. Сеченова, Института сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева и Медицинского научно-образовательного центра МГУ.

Контакты проектного офиса «Health Heuristics»

Отправить запрос:

Регламентная и техническая документация на программные продукты, работающие на платформе "Health Heuristics"